为结合知识图谱技术为新闻媒体领域的事件知识表示、交换、存储和应用等问题提供知识建模层面的标准化定义和规范化描述，清华大学牵头，联合18家权威单位，共同编制团体标准《新闻事件知识图谱本体模型》，联著作为起草单位，在制定过程中作出建设性贡献。

标准规定了新闻事件知识图谱的知识模型，包括概念和属性定义。适用于新闻事件知识的表示、存储、检索、推理和应用等各种研究和业务场景。

该标准的制定有助于结束长期以来新闻事件知识仅以结构化数据方式保存和利用，缺乏知识层面抽象定义，无法有效利用知识图谱等最新研究成果和技术提供知识服务的问题，同时也为行业内机构由数据生产和服务模式向更高级的知识服务模式转型提供行业标准基础。

为更好地构建新闻报道人物库，实现新闻报道人物信息大数据的挖掘和智能化应用，新华通讯社通信技术局、北京百度网讯科技有限公司牵头，联合7家权威单位，共同编制团体标准《中文新闻人物信息标注规范》，联著作为起草单位参与，在该团体标准的研讨、起草过程中，积极提出相关修改和完善意见。

该标准旨在对新闻报道中的人物信息提供规范化的分类体系、标注内容和标注方法。适用于中文新闻报道中人物信息的标注，服务于新闻信息中和人物相关信息的挖掘、整理和再利用，为挖掘人物和新闻报道要素的关联、人物之间的关联、新闻人物关系图谱等积累数据基础，为新闻信息内容的人工标注、半自动化及自动化标注应用提供指导和参考依据。

本标准的制定可结束对新闻报道人物无标注标准的现状，指导新闻报道中的人物信息以结构化数据的方式保存和利用，方便新闻人物信息的使用，为构建新闻人物要素的解析、新闻人物图片的自动识别、新闻知识图谱等提供数据标准基础。