中国新闻技术工作者联合会第七届五次代表大会、2023年学术年会暨“王选新闻科学技术奖”颁奖大会于11月7日至10日在海口市召开。中央主要新闻单位、各地方新闻单位的技术负责人、研究机构的专家学者代表齐聚海口，共襄传媒技术盛会。联著实业董事长王楠博士代表中国新闻技术工作者联合会新闻信息标准化分会发布《中文新闻语义结构化标注》等5项团体标准。
发布会现场 本次大会由中国新闻技术工作者联合会主办，海南日报报业集团、海南广播电视总台（集团）协办。大会以“新时代•新智媒•新融合”为主题，以“加强全媒体传播体系建设，塑造主流舆论新格局”为指引，展现2023年有哪些创新科技成果助力传媒行业发展。 王楠博士介绍，标准的发布和立项有助于提升新闻内容生产能力，促进技术进步与业务模式创新，在数字化环境下，满足公众对于新闻内容多样性、规范性更高的要求，符合新闻生产与传播规律，对于推动新闻行业发展具有重要意义。 联著董事长王楠博士 联著实业——语义结构化标注标识体系 为促使计算机更好地理解新闻语义与人类自然语言，实现新闻大数据的挖掘和智能化应用，促进新闻报道和媒体融合的战略转型，联著实业“以技促用”，积极承担起牵头起草《中文新闻语义结构化标注》团体标准的重任，联合新华通讯社通信技术局、北京语言大学、东南大学、中国互联网新闻中心、浙江日报报业集团、中国人民大学、中国传媒大学、新华网股份有限公司等单位共同制定。 《中文新闻语义结构化标注》规定了新闻写作常用表达方式所包含语义的术语和标注方法，从源头规范、指导中文新闻文本内容结构化，旨在促进人工智能产业的协调发展，促进语义分析方法相互兼容、沟通理解和互换共享。 基于《中文新闻语义结构化标注》标准的标识体系可以直接生成知识库，也可以作为训练集训练神经网络，实现从文本生成知识库。生成的知识库，具有可解释、可溯源、可归因、可积累、可迁移的特性，在知识获取过程中，支持碎片化阅读、积累式学习和交流式迁移。 语义结构化标注标识体系不仅适用于新闻、媒体、教育、企业、电商等内容需求密集行业，还适用于许多如医疗、司法、档案、国安、金融等大模型难于落地训练和应用的数据敏感型行业。
