利用语义工程、人工智能等技术，对大量专业研究报告、方案、附图等进行深度解析，初步实现水利知识智能检索和洪水影响评价报告编制标准化等业务功能赋能。

以防洪知识大模型为大脑，采用工作流、功能调用、多智能体协同等技术，结合水利专业数据、模型以及知识，构建洪水预报、防洪形势分析、防洪工程推荐、调度方案推荐与评估、文案自动生成等智能体，实现基于大语言模型驱动的场景联动，显著提升辅助防洪决策的智能化水平，为防洪管理工作提供科学、高效的知识支撑。

构建了”地质专业知识库”和“地质相关智能体”，为地质人员打通了"数据-知识-决策"的转化链路，构建起地质智慧化的的算力基础。供科学、高效的知识支撑。

通过系统整合施工隧洞地质风险评估、三峡库区地质灾害监测等领域的数千份专题报告、文献及工程案例，构建了垂直领域的专业知识图谱，构建出隧洞施工与地灾防治的AI大模型工具。

深度融合DeepSeek的推理引擎，实现大坝安全监测与预警的智能化升级。通过实时处理传感器、环境等多源数据，模型可快速生成高精度安全评估报告，提供个性化解决方案，并触发精准预警。与传统系统相比，其推理准确率高达99.8%，数据处理效率提升显著，革新了大坝安全管理模式。

平台以“知识驱动决策”为核心，通过整合河湖管理领域的多源数据与专业文献，构建了覆盖全面、可高效检索的河湖动态知识引擎，并依托智能体技术向用户提供精准语义检索、任务自动化闭环和多模态决策支持等服务，通过“领域知识结构化→治理任务自动化→决策推演智能化”推动河湖治理能力向科学化、精细化转型。

AI大模型的出现加速了勘察设计行业的技术革新和生态重构，也为数字孪生水利建设提供了新的动力，通过AI大模型的研究应用推动传统产业转型升级已是行业共识。